黑客如何利用提示词工程操纵 AI 代理？
“代理式”人工智能（Agentic AI）时代已经到来，黑客何利企业不能再忽视其变革潜力。用提AI代理能够独立运行，示词根据其编程进行决策和行动。工程Gartner预测 ，操纵到2028年，代理15%的黑客何利日常业务决策将完全由AI代理自主完成 。
然而 ，用提随着这些系统的示词广泛应用，它们被集成到关键业务操作中 ，源码下载工程同时拥有过大的操纵权限——深度访问系统 、数据 、代理功能和权限——使其成为网络犯罪分子的黑客何利诱人目标 。其中 ，用提威胁行为者利用提示词工程（Prompt Engineering）来操纵 、示词欺骗或破坏AI代理 ，这是一种隐蔽但强大的攻击手段 。高防服务器
提示词工程是指为AI系统（尤其是基于大语言模型[LLMs]的系统）精心设计输入（即“提示词”） ，以引导其产生特定的响应或行为 。虽然提示词工程通常用于合法的目的 ，例如指导AI的决策过程 ，建站模板但它也可能被威胁行为者利用 ，以影响其输出，甚至操纵其底层数据或逻辑（即“提示词注入”）。
威胁行为者如何利用提示词工程攻击AI代理 ？威胁行为者通过多种提示词工程技术来攻击AI代理系统 ，例如 ：
隐写式提示词（Steganographic Prompting）
是否还记得SEO投毒技术 ？该技术通过在白色背景上使用白色文字操控搜索引擎结果 。当用户浏览网页时，他们无法看到这些隐藏文字 ，但搜索引擎爬虫可以读取 。类似地 ，隐写式提示词技术通过嵌入隐藏文字或混淆指令 ，免费模板使其对人眼不可见 ，但可被大语言模型检测到 。例如，某CEO使用AI邮箱助理进行回复 。在发送邮件前 ，AI会进行一些检查以确保遵守编程规则（例如 ，不涉及紧急、敏感或专有信息）。但如果邮件中包含一些对人眼不可见但被AI读取的隐藏文字 ，可能会导致AI执行未经授权的服务器租用操作、泄露机密信息 ，或生成不当或有害的输出 。
通过这种方式 ，黑客可以利用AI的复杂性达成其恶意目的 ，这不仅对企业的安全构成威胁 ，也对AI技术的云计算发展提出了新的安全挑战 。